17.10.2023

Levin Rug

Titel: "Learning the flux function of conservation laws with neural networks"

01.06.2023

Dustin Löbert

Titel: "Grundlegende Eigenschaften des p-Laplace Operators"

Abstract:

Der p-Laplace Operator stellt eine nichtlineare Verallgemeinerung des berühmten Laplace-Operators dar. Wir werden den Operator einführen und versuchen einige Eigenschaften des Laplace-Operators, wie ein Vergleichsprinzip auf dem Rand oder Eindeutigkeit bei gegebenen Randwerten, auf den p-Laplace zu übertragen.

5. Oktober 2022, 14 Uhr, SR 3 Georg-Cantor-Haus

Johannes Hauber, Simula

Titel: A Novel Density Based Approach for Topology Optimization

Joint work with Michael Ulbrich     and Franziska Neumann     (both TU Munich).

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7. Juni 2022 (online)

Sebastian Court    (Universität Innsbruck)

Titel: Relaxation Approach for Learning Regularizers by Neural Networks for a Class of Optimal Control Problems

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